基于深度学习的复杂系统仿人思维控制研究

• 作者: 杜晓林 王培进
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能控制 仿人思维控制 深度学习 复杂系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 325-332
• 页数: 8页
• 分类号: TG376.2
• 字数: 8116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13951/j.cnki.371213/n.190309

摘要

复杂系统有多个输入、输出,输入、输出量之间一般存在耦合关系,对一些复杂的过程控制系统难以建立数学模型,控制相对复杂.现有控制理论解决复杂系统控制问题,仍然存在不足.仿人思维控制是基于人控制思维和控制智慧的控制方法,它的最大特点是在控制过程中能够实时挖掘控制经验与技巧.深度学习网络可以实现类似人脑边学习、边积累经验功能,将仿人思维控制机理与深度学习网络结合,提出仿人思维深度学习控制网络,用于解决复杂系统控制问题.实验结果表明,仿人思维深度学习控制网络取得良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培进	烟台大学计算机与控制工程学院	51	550	12.0	21.0
2	杜晓林	烟台大学计算机与控制工程学院	1	0	0.0	0.0