基于模糊规则的人工神经网络模拟新疆杨蒸腾耗水

• 作者: 韩永贵 韩磊 高阳 黄晓宇
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 树干液流 耗水 神经网络 新疆杨
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1525-1534
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.202005.005

摘要

于2017年7-11月,应用热扩散探针(TDP)技术,结合同步测定的气象因子,对宁夏河东沙区新疆杨的耗水日变化特征及季节变化规律进行分析,提出了一种基于模糊规则的BP神经网络和Elman神经网络耗水模型,探究新疆杨蒸腾耗水规律并对其耗水量进行模拟.结果 表明:生长季内(7-10月)新疆杨平均液流密度为4.98 9·cm-2·h-1,影响蒸腾耗水的主要因素依次为太阳辐射、大气温度、饱和水汽压亏缺和相对湿度;受气象因子影响,新疆杨耗水具有明显的季节性变化规律,夏季(7-8月)单株耗水量为秋季(9-10月)的1.4倍;采用基于模糊规则的BP神经网络和Elman神经网络模型对新疆杨耗水进行模拟可以解释80％以上的变量,能够较准确地模拟新疆杨耗水情况,相对于BP神经网络,采用Elman神经网络对新疆杨耗水进行模拟,相对误差减少27.0％,均方根误差减少24.3％,纳什效率系数提高67.9％,决定系数达0.80以上.Elman神经网络的模拟效果优于BP神经网络,模型效率和拟合度更高,有效地提高了林木蒸腾耗水模拟精度,可作为河东沙区新疆杨林分蒸腾耗水估算的首选模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩磊	宁夏大学资源环境学院教育部中阿旱区特色资源与环境治理国际合作联合实验室	24	108	7.0	9.0
5	黄晓宇	宁夏大学资源环境学院教育部中阿旱区特色资源与环境治理国际合作联合实验室	4	0	0.0	0.0
6	韩永贵	宁夏大学资源环境学院教育部中阿旱区特色资源与环境治理国际合作联合实验室	4	0	0.0	0.0
7	高阳	宁夏大学资源环境学院教育部中阿旱区特色资源与环境治理国际合作联合实验室	4	0	0.0	0.0