目的基于网络药理学,筛选丹参治疗胃癌的有效成分以及探索其潜在的机制。方法在中药系统药理学数据库和分析平台(traditional Chinese medicine system pharmacology database and analysis platform,TCMSP)检索丹参的有效成分以及对应的靶基因。在Genecards数据库检索胃癌相关的靶基因,然后与丹参的有效成分对应的靶基因比较,筛选两者共同的靶基因,获得丹参和胃癌共同的靶基因。借助Cytoscape 3.7.1软件,构建有效成分-靶基因-疾病网络。在String数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用的网络。借助R语言,对该蛋白质-蛋白质相互作用的网络进行基因计算,获得核心基因。用R语言对核心基因的GO功能富集分析和KEGG通路富集分析。结果从丹参中获得65种有效成分,包括dihydrotanshinoneⅠ,milt⁃iononeⅠ,miltiononeⅡ等,和102个靶基因;根据Cytoscape 3.7.1软件Degree前10位的核心基因为蛋白激酶B1(AKT1)、白细胞介素-6(IL-6)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、表皮生长因子受体(EGFR)、FOS、重组人有丝分裂原激活蛋白激酶1(MAPK1)、MYC、JUN、Caspase-3(CASP3)和转录激活因子3(STAT3);主要涉及的通路有PI3K-Akt信号通路,HIF-1信号通路,IL-17信号通路等。结论基于网络药理学,丹参有望成为治疗胃癌的候选中药。其治疗胃癌的机制涉及到多种成分和信号途径。本研究为进一步研究丹参治疗胃癌的机制奠定了理论基础。