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摘要:
相比传统的地表形变监测,InSAR技术能够全天时、全天候、大范围地获取地表形变信息.SBAS短基线集作为一种新技术,能有效解决时空去相干、大气延迟等影响,获得高精度的地表形变信息.文章利用SBAS技术对川藏铁路折多山地区27景Sentinel-1A数据进行地表形变监测,得到该地区在2017-03—2018-12时间序列形变监测结果.通过分析该地区整体形变情况,圈定3个明显形变的范围,在其中一个形变范围内,发现3个疑似滑移区域,其最大形变量达到-92.3 mm/a.最后结合Google Earth光学影像,验证并分析这3个疑似滑移区域成因.
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GPS-RTK技术
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SBAS技术的川藏铁路折多山地区地表形变监测与分析
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 SBAS技术 川藏铁路 折多山 地表形变监测
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 48-54,59
页数 8页 分类号 P228
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2020.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘建平 重庆交通大学土木工程学院 33 239 8.0 14.0
2 张广泽 63 242 8.0 13.0
3 徐正宣 17 74 5.0 8.0
4 向淇文 重庆交通大学土木工程学院 3 5 1.0 2.0
5 张定凯 重庆交通大学土木工程学院 5 5 1.0 2.0
6 涂文丽 重庆交通大学土木工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SBAS技术
川藏铁路
折多山
地表形变监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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9
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