基于改进人工搜索群算法的欠压脱扣器优化

• 作者: 刘超 周小婷 王梦莹 陈堂功 黄涛
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工搜索群算法 莱维飞行 欠压脱扣器
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TM561
• 字数: 3380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.04.023

摘要

文章在对莱维飞行和人工搜索群算法(Artificial Searching Swarm Algorithm,ASSA)原理研究的基础上,为克服算法易于陷入局部解的缺陷,提出了莱维飞行人工搜索群算法(Lévy Flight Artificial Searching Swarm Algorithm,LFASSA).为了验证改进后算法的性能,文中选取了标准测试函数进行测试,对改进前后的算法性能进行对比,证明了LFASSA算法在收敛速度和计算精度方面的优越性.文中利用有限元分析软件建立了欠压脱扣器参数化模型,利用LFASSA算法对欠压脱扣器进行性能优化.其结果表明,在满足其约束条件的前提下,降低了欠压脱扣器中Cu和Fe的使用量,且磁场分布变得更加均匀,从而满足了降低材料成本以及提高产品性能的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈堂功		1	0	0.0	0.0
5	王梦莹		1	0	0.0	0.0
9	黄涛		1	0	0.0	0.0
10	刘超		1	0	0.0	0.0