基于大数据的导线悬垂面脱冰跳跃高速摄影测量方法研究

• 作者: 吕乾勇 唐敏 徐舒蓉 毛先胤 王建国 马晓红
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 脱冰跳跃 悬垂面 高速摄影测量 大数据 空间分辨率
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: C39
• 字数: 6068字
• 语种: 中文

摘要

针对输电线路在冬季覆冰期间导线脱冰跳跃时的精确测量需求,研究了一种基于大数据的导线悬垂面摄影测量方法,讨论了基于此技术方案的高速摄影性能及主要算法及便携式脱冰跳跃摄影测量仪的制备方法.根据导线脱冰跳跃时悬垂面的摄影测量数学模型和数据采集模型,通过数据的有效帧的梳状区域连续判定法实现了数据的有效梳理,获得了有效的数据.实验结果表明,基于大数据的摄影测量方法,通过大量数据对本文提出的方法进行学习和训练,得到高速摄影测量方法在悬垂面摄影测量的精度与影像在悬垂面处的空间分辨率基本相当,能很好地捕捉导线在脱冰跳跃情况下的舞动状况,对于导线脱冰跳跃和雷击这类随机短促突发事件的高速影像采集的情况能够得到很好地应用.