基于云计算身份识别的危化品实验室门禁系统设计

• 作者: 何雨健 刘江 张家财 张良力
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 云计算 身份识别 危化品实验室 门禁系统 人脸图像检测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 188-191,198
• 页数: 5页
• 分类号: G647|TP393.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.07.038

摘要

利用云计算平台实现人员身份识别及其进出信息记录,是提高危化品实验室门禁系统安全性的有效技术手段;在分析面向身份识别的云计算平台应用框架的基础上,设计了危化品实验室门禁系统,包括硬件模块和后台管理等;描述了系统软件开发流程,包括:云计算平台接人、人脸图像检测及调用、身份识别与门禁控制参数设置;当被试人员与摄像头之间的距离为40～105 cm时,门禁系统身份识别性能满足设计要求,选取最佳测试距离70 cm进行全天候测试,测得系统身份识别准确率大于85％,响应时间少于1.82 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良力	武汉科技大学信息科学与工程学院	31	91	5.0	7.0
5	刘江	武汉科技大学信息科学与工程学院	3	16	1.0	3.0
9	何雨健	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
13	张家财	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0