基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法

• 作者: 岑冠军 张程 张连宽 高燕
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 黄曲条跳甲 图像处理 黄色诱捕粘板 支持向量机 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 339-345
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2020.03.015

摘要

为了及时掌握严重危害蔬菜生长的害虫—黄曲条跳甲的发生状况及其危害程度,提出了基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法.首先,采用最大类间方差法(OTSU)获得图像的黄色诱捕板区域.在黄色诱捕板上以连通区域面积阈值获得候选区域,并对候选区采用OTSU算法、颜色平滑算法和主动轮廓模型进行目标图像分割.在此基础上,对候选区域提取颜色特征、纹理特征和几何特征,并采用支持向量机的方法,对黄曲条跳甲进行识别和计数.所提出的基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法的准确率、精确率和召回率分别为88.16％,92.00％和81.56％,达到了及时获得黄曲条跳甲灾情的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑冠军	华南农业大学数学与信息学院	21	66	5.0	7.0
2	高燕	广东省农业科学院植物保护研究所广东省植物保护新技术重点实验室	18	224	7.0	14.0
3	张连宽	华南农业大学数学与信息学院	18	78	4.0	8.0
4	张程	青岛理工大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0