边坡变形预测研究现状与发展趋势

• 作者: 何习平 吴定邦 牛景太 秦浩靖 金云鹏
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 边坡监测 数据处理 数据挖掘 发展趋势
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2020.01.010

摘要

阐述变形监测数据处理步骤与方法,总结边坡监测数据挖掘主要技术与现状,就边坡变形预测模型研究现状及发展趋势进行了深入探讨,并指出了各个层面所存在的问题,为今后边坡变形预报工作提供参考意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴定邦		12	68	4.0	8.0
2	牛景太	南昌工程学院水利与生态工程学院	31	57	5.0	6.0
3	何习平	南昌工程学院水利与生态工程学院	20	136	5.0	11.0
4	金云鹏	南昌工程学院水利与生态工程学院	2	1	1.0	1.0
5	秦浩靖	南昌工程学院水利与生态工程学院	2	1	1.0	1.0