大数据时代高校档案信息资源服务体系建设研究

• 作者: 王华清
• 来源期刊: 山东档案
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 业务探讨
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

大数据时代的来临改变了传统高等教育的基本格局,高校的教育理念、教育方式和教学质量控制等流程均发生了深刻变革.从数据数量的角度看,大数据时代高等教育运作模式的全新态势,使得海量的结构化与非结构化教育数据资源不断累积,不仅传统教学活动中会产生大量的教学数据,而且高校自主研发的教学平台以及公共在线学习平台和学习管理系统中也存储了数量庞大的学习者信息和教学过程数据,使得高校数据化的档案资源数量急剧增多.高校档案业务活动生成的业务数据数量庞杂,来源广泛,在不断的数据职能转化和迁移应用中扮演重要角色,进而出现交叠复杂的具体应用形式,使档案信息资源服务体系建设面临严峻挑战.从数据质量的角度看,档案信息资源服务基础评价模式大致区分为利用率和利用方式两类.在利用率方面,现代科学技术对大数据资源进行多轮清洗筛查,对数据检索结果进行多次更新修正,从信息资源仓储质量与检索结果迭代两方面不断更新利用率;在利用方式方面,活化档案数据资源,善用档案信息资源新型载体和呈现方式,以丰富的数据呈现方式和深刻的数据挖掘手段来构建大数据环境下的新型数据价值形态.不难看出,大数据时代高校档案资源的基本结构及价值形态发生了深刻变化,存量数字化和增量电子化日渐成为未来高校档案资源结构的常态化存在,因此如何通过大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术实现高校传统档案服务模式的变革,多层面、多路径地将高校档案资源的本源性静态信息转化为档案利用服务所需要的动态信息,构建适应大数据时代要求的高校档案资源管理与服务工作机制,最终完成档案资源服务体系的升级换代,就成为当前及未来高校档案馆转型发展的重要目标.