动态脑功能网络Rich-club时空观测方法

• 作者: 刘畅 淡杨超 王彬 盛景业 薛洁
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 动态脑功能网络 重要脑区 时空观测 Rich-club
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 239-250
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 7157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.02.005

摘要

基于fMRI-BOLD信号的脑功能网络重要脑区时变特征辨识问题,提出了一种动态脑网络Rich-club时空观测模型的构建方法.该方法通过将样本所有时间采样点的Rich-club集合相似性进行聚类,从而将脑功能网络的空间与时间融合在一起,并构建脑网络中动态Rich-club重要性评价模型,定量地描述脑网络中Rich-club集合在时间以及空间两个维度的综合重要程度,从而为脑功能网络重要脑区的动态特征观测提供了一种有效的方法,也为分析健康人与自闭症患者之间的脑区重要性差异提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘畅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	47	171	7.0	11.0
2	王彬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	50	321	11.0	15.0
6	淡杨超	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0
7	薛洁		2	0	0.0	0.0
8	盛景业	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0