区间双前沿面DEA对会计师事务所客户风险管理研究

• 作者: 李婉蓉
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 会计师事务所 客户风险管理 区间数据 乐观与悲观 数据包络分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用科学
• 页码范围: 237-242,248
• 页数: 7页
• 分类号: C931
• 字数: 5935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2020.03.013

摘要

会计师事务所是高风险的服务行业,其风险管理决定审计质量,而风险管理的首要工作就是客户风险管理.从定性和定量两个角度建立客户风险评估指标,为减少主观判断,将定性指标引入区间数.根据管理者的"经济人假设",将乐观和悲观应用到区间双前沿面数据包络分析中,用几何平均效率对客户进行排序,最后根据排序提出客户风险管理的建议与措施.以致同为例进行实证分析,结果表明该模型提供了一套有效管理客户风险的科学方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婉蓉	福州大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0