基于边缘计算与MapReduce的智能量测终端数据处理方法

• 作者: 杨劲锋 罗鸿轩 肖勇 金鑫
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力物联网 边缘计算 智能量测终端 MapReduce 数据块处理
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据应用
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TM769
• 字数: 5082字
• 语种: 中文

摘要

针对电力物联网中海量信息数据处理时,对大型数据集的访问可能会造成智能量测终端(边缘节点)与云化主站之间的网络拥塞和操作延迟等问题,提出了一种面向智能量测终端的边缘计算结合MapReduce的数据块处理方法.首先,整合云-管-边-端各层次功能和特性,对智能量测终端处的边缘计算服务器进行合理配置;其次,利用支持块复制方法,将本地、基于分区和多归属块副本存储到各自的智能量测终端,以解决访问聚合MapReduce大型数据集的网络拥塞并减少操作延迟.最后设置了边缘计算数据块处理的安全策略,合理配置了数据通讯网关,整合安全防护流程,加强了数据块处理的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖勇		46	297	9.0	16.0
2	金鑫		18	30	3.0	5.0
3	杨劲锋		5	11	2.0	3.0
4	罗鸿轩		5	8	2.0	2.0