突发事件对隧道行人疏散时间的影响

• 作者: 唐健 廖灿 诸克军 郭海湘
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 突发事件 行人流 安全疏散 贝叶斯纳什均衡 多智能体仿真
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 711-720
• 页数: 10页
• 分类号: C939
• 字数: 8361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2020.04.010

摘要

当前的研究少有关注不同的突发事件对行人安全疏散的影响,依据突发事件的类型将其分为静态突发事件和动态突发事件,并建立了行人流多智能体仿真模型.模型依据行人离出口的距离以及单元格的拥挤程度定义行人获得的效用,采用贝叶斯纳什均衡,找出每个行人预期效用最大的单元格并作为其移动的目标.以某隧道行人流为背景,对模型有效性进行验证.最后,通过多场景仿真实验,得出:突发事件发生之前,要关注隧道中部的人群状况,防止突发事件;突发事件发生之后,要根据实际情况引导行人做出一致的响应.研究结论可为隧道等场所的行人流管理提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海湘	中国地质大学经济管理学院	62	539	14.0	20.0
2	诸克军	中国地质大学经济管理学院	103	877	16.0	24.0
3	廖灿	中国地质大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0
4	唐健	中国地质大学经济管理学院	3	22	2.0	3.0