基于BP神经网络的多GM计数器γ辐射定向测量算法研究

• 作者: 唐智辉 李国栋 杨明明 陈法国 韩毅
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: GM计数器 角度定向测量 BP神经网络 角度分辨
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 549-555
• 页数: 7页
• 分类号: TL811|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2019.youxian.0291

摘要

针对放射源搜寻作业的角度定向测量需求,设计了由4个GM 计数器和十字铅屏蔽结构组成的γ辐射定向测量装置,屏蔽体厚1 cm 、径向宽7 cm.利用GEAN T4模拟计算了定向测量装置对0.058～3 MeV单能光子的角响应,将其作为训练样本建立了基于BP神经网络的角度反演方法.设计了神经网络训练样本的输入输出参数模型,并比较了3种算法模型的角度分辨精度,其中样本映射重组算法效果最好,角度反演精度为± 1.5°;引入计数涨落时,该方法也能实现约± 10°以内的角度偏差.利用137 Cs源进行实测,结果显示角度偏差在± 6.25°范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈法国		23	72	5.0	8.0
2	韩毅		18	41	5.0	6.0
3	杨明明		12	15	2.0	3.0
4	唐智辉		8	7	2.0	2.0
5	李国栋		11	11	1.0	3.0