基于国情调查大数据的矿产资源保障程度动态分析系统设计与实现

• 作者: 刘超 王安建 赵汀
• 来源期刊: 地质通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿产资源大数据 储量核查 需求预测 保障程度 矿产资源国情调查
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 地质信息
• 页码范围: 400-405
• 页数: 6页
• 分类号: P628|P61
• 字数: 4115字
• 语种: 中文

摘要

能源与矿产资源供应保障关系到国家资源安全.基于大数据模拟仿真技术,以资源经济理论驱动模型模拟未来不同资源供需前景,建设矿产资源保障程度动态分析系统(MRSDAS)动态评价未来中国矿产资源对国民经济的保障程度具有重要意义.系统以前期完成的矿产资源利用现状调查数据库为基础,结合矿山实地调查技术经济数据,搭建了矿产资源国情调查大数据平台,构建保障程度评价各个关键技术环节的评价数学模型和计算机算法程序.模型分为市场经济条件下占用资源可供性模型、未占用资源未来可供性模型、矿产品价格预测模型、消费预测模型、保障程度分析决策支持模型,系统功能模块涵盖数据库管理子系统、可供性分析子系统、保障程度动态分析子系统、决策支持子系统,通过调整矿种、规模、市场价格、运输等评价因子动态模拟未来资源供需形势,分析未来资源保障程度,支撑决策,保障国民经济建设.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室	47	329	10.0	16.0
2	王安建	中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室	120	2724	28.0	47.0
3	赵汀	中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室	30	913	13.0	30.0