基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前下肢康复机器人控制系统设计时,存在的参数配置复杂、忽略踝关节的康复训练等问题,提出了一种基于极点配置算法的下肢康复机器人控制系统.根据下肢关节机械结构非线性运动,采用极点配置算法设计控制器,通过z变换对设计的控制器进行离散化处理,在以ARM-M3为内核的STM32微控制器中实现位置闭环控制.STM32微控制器通过串口协议与上位机通信,实现触摸屏控制微处理器,从而控制下肢康复机器人的运动模式.并实时地把各关节的角度信号和作用力信号传输到上位机进行曲线显示.实验对8名被测者在不同减重比下的被动行走训练进行测试,通过分析关节角度曲线和关节驱动力曲线,该控制系统能够实现下肢康复机器人在不同康复训练模式下协调平稳的控制.并能满足一定康复训练要求.
推荐文章
基于阻抗模型的下肢康复机器人交互控制系统设计
阻抗模型
下肢康复机器人
交互控制
柔顺控制
基于遗传模糊算法的康复机器人康复训练控制
模糊控制
遗传算法
下肢康复机器人
康复训练
下肢康复机器人按需辅助自适应控制方法
按需辅助
自适应控制
下肢康复机器人
基于动态减重的下肢康复机器人设计与控制策略研究
偏瘫
康复机器人
动态减重
辅助下床行走
控制策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于极点配置算法的下肢康复机器人控制系统设计
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 极点配置算法 康复机器人 控制系统 STM32微控制器
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TP273
字数 3959字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2020)011-0063-05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋菊 江南大学机械工程学院 182 1155 17.0 25.0
5 陈隆飞 江南大学机械工程学院 4 4 2.0 2.0
9 方娟 江南大学机械工程学院 5 4 2.0 2.0
13 穆载乐 江南大学机械工程学院 5 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (77)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
极点配置算法
康复机器人
控制系统
STM32微控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
论文1v1指导