基于随机截尾数据的加工中心可靠性评估

• 作者: 杨立波 罗静 马仕川
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机截尾 加工中心 分布模型 可靠性评估
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机械·材料
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP114
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.010

摘要

传统故障频次法在统计故障时间时,通常会忽视故障数据的随机截尾性,造成工作总时间统计不准确,可靠性评估值偏低.运用故障总时间法,将随机截尾时间转化为加工中心的故障总时间,采用图示法和赤池信息准则(AIC)初步确定故障数据分布模型,然后利用线性相关性检验和K-S检验确定其最终分布模型,再根据可靠性函数进行可靠性指标的计算.本方法评估出加工中心的MTBF指标为1887 h,相比于传统故障频次法的917 h,更能客观反应加工中心可靠性的真实水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗静	重庆理工大学机械工程学院	58	195	8.0	11.0
2	马仕川	重庆理工大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0
3	杨立波		2	0	0.0	0.0