基于小波包能量熵的电池剩余寿命预测

• 作者: 潘海鸿 王惠民 陈琳 陈静 韦海燕
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电池剩余寿命 小波包能量熵 分数阶灰色退化模型 无迹粒子滤波·
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电化学储能
• 页码范围: 1827-1835
• 页数: 9页
• 分类号: TM911
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190094

摘要

电池剩余寿命(RUL)预测对电池健康管理至关重要.该文针对传统电池RUL预测过于依赖电池容量而容量数据难以直接获取的问题,提出对可直接在线测量的电池放电电压进行小波包能量熵(WPEE)提取替代容量表征电池退化.此外,利用提取的WPEE建立分数阶灰色退化模型(FGM)融合改进无迹粒子滤波(AUPF),构建FGM-AUPF算法框架,最终实现电池RUL预测.实验结果表明,该文构建的FGM-AUPF算法框架分别利用电池放电电压WPEE和容量作为退化表征量,均能准确地预测电池RUL,且用电池放电电压WPEE预测得到的结果相对误差不大于5.96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	广西大学机械工程学院	21	278	7.0	16.0
2	陈琳	广西大学机械工程学院	85	337	11.0	14.0
4	韦海燕	广西大学机械工程学院	25	53	5.0	6.0
5	潘海鸿	广西大学机械工程学院	86	402	11.0	15.0
6	王惠民	广西大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0