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电子点单方式下关联分析在菜品建议方面的应用
电子点单方式下关联分析在菜品建议方面的应用
作者:
房千淏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
餐饮业
电子点单
关联分析
Apriori算法
菜品建议
摘要:
随着手机等移动电子设备日益普及,电子点单已经逐渐取代了以往的点单方式,顾客手机扫码或使用店家提供的电子设备点餐,在节约纸张的同时,大大提高了点单的便捷性和准确性.但是,电子点单方式目前只停留在记录菜品与支付的功能上,没有对其有进一步的应用,同时也导致了点餐过程中互动服务的缺失.研究结合所获取的某餐饮行业的点单数据,利用Apriori关联算法,得出菜品间的关联规则,从而充分发挥电子点单的优势,在顾客选择菜品的过程中,根据顾客已点的菜品给出其他菜品的建议,实现了点餐过程的智能互动,给与顾客更优的体验,并且间接促进了餐饮企业的经营收入的提高.
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篇名
电子点单方式下关联分析在菜品建议方面的应用
来源期刊
电脑编程技巧与维护
学科
关键词
餐饮业
电子点单
关联分析
Apriori算法
菜品建议
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
移动应用
研究方向
页码范围
84-85,139
页数
3页
分类号
字数
2880字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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房千淏
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节点文献
餐饮业
电子点单
关联分析
Apriori算法
菜品建议
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
主办单位:
中国信息产业商会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-4052
CN:
11-3411/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
邮发代号:
82-715
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
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