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摘要:
传统的集中式优化方法由于依赖集中控制器并不能较好地实现超大规模储能系统的分布式协调能源管理.因此,该文旨在开发并利用有效的分布式交替方向乘子法来解决超大规模储能系统的协同优化管理问题.首先,以总的最小充放电惩罚为目标,建立了超大规模电池储能电站储能子系统多智能体协同优化自治控制模型,并考虑了多种储能操作约束.进而,将整个系统的大型优化问题拆分为各子储能装置的本地优化问题.在仅利用局部通信的情况下,每个子储能装置可本地计算出全局的最优解,实现了去中心化的目的,具有较好的灵活性、鲁棒性、可拓展性等优势,适合超大规模储能系统的集成发展.通过对21节点储能系统进行仿真,验证了所述方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于交替方向乘子法的超大规模储能系统分布式协同优化
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 超大规模储能系统 分布式优化 能源管理 协同优化 电池能量管理系统
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 面向能源互联网的储能系统集成控制及运行规划关键技术
研究方向 页码范围 1681-1688
页数 8页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.2030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫士杰 23 203 8.0 14.0
2 李相俊 1 0 0.0 0.0
3 盛兴 1 0 0.0 0.0
4 王上行 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超大规模储能系统
分布式优化
能源管理
协同优化
电池能量管理系统
研究起点
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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