决策树算法在单相民用负荷识别中的运用

• 作者: 臧振 董玉林
• 来源期刊: 大众用电
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电气时空
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

智能电网的一个重要特征之一是与用户互动,让用户掌握和了解自己的用电特征和用电状况等信息.非侵入式负荷识别技术是通过采集供电点的电流、电压数据,分析其负荷组成,辨识各电器的用电信息,其具有投入小,无需就地安装大量负荷启停检测装置的优点.目前多数非侵入式负荷识别技术都需预先建立各家用电器的特征参数数据库,同时,电器异动需要对数据库进行更新.此外,电器启停检测装置对采集和处理数据的硬件要求较高,且实际环境下暂态特征具有不确定性,所以目前采用的非侵入式负荷识别技术推广应用十分受限.为此,本文提出采用边沿检测辨识电器设备的工作状态,采用功率变化参数△P、△Q、电压-电流轨迹(V-I轨迹)和运行时间3种特征参数的决策树识别算法,实现对家用电器负荷的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董玉林		2	2	1.0	1.0
2	臧振		2	6	1.0	2.0