基于优化的克隆选择算法的灾害判别

• 作者: 姚红娟 王海
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中小流域 优化的克隆选择算法 记忆种群 经验自学习 灾害判别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|X43
• 语种: 中文
• DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901925

摘要

秦岭山区中小流域水系复杂,每到汛期频频突发暴雨,而现有的监测预警技术相对落后,致使山洪灾害频繁发生.为了解决山区中小流域山洪灾害的判别问题,提出了一种基于免疫聚类的优化克隆选择算法.首先,以距离函数作为相似性度量,当取得极小值时,样本被划为一个聚合类并得到了各自的聚类中心;其次,在经验自学习的过程中,引入记忆种群存储每代产生的优秀抗体;最后,采用阈值法设置特征参数,对灾害类数据进行成灾判别.实验仿真结果表明,该算法能较好实现聚类并得到类中心,且群体适应能力增强,收敛速度提高明显,对科学评估和灾害判别具有实际参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚红娟		2	0	0.0	0.0
2	王海		1	0	0.0	0.0