作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对在成像领域如何通过低成本方式获取高分辨率图像这一问题,提出一种基于物方扫描后利用多帧低分辨率图像重构的方式获取高分辨率图像的方法.利用获取多帧互有微小位移的序列图像,对四种配准方法:最大互信息法、SIFT特征匹配法、SURF特征匹配法及Keren亚像元级图像法进行分析比较,最终选用Keren配准算法对序列图像进行亚像元级图像配准.对配准整像素后相互之间只具有亚像元级位移的多帧低分辨率序列图像进行插值重构,获取一幅高分辨率图像.仿真实验结果表明,Keren配准算法的配准误差小于0.1个像素,通过低分辨图像插值重构获得的图像保存了丰富的细节信息,有效地提高了图像的分辨率.
推荐文章
基于不变矩的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法
高分辨率遥感图像
边缘检测
不变矩
特征提取
多幅图像的高分辨率无缝快速拼接方法
多幅图像
高分辨率
无缝拼接
A-KAZE特征
基于基元的高分辨率遥感建筑物提取研究
高分辨率遥感
建筑物提取
特征提取
识别
基于纹理与成像知识的高分辨率SAR图像水体检测
纹理
小波
高分辨率
合成孔径雷达
成像知识
水体检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于物方扫描的高分辨率图像重构技术研究
来源期刊 光学与光电技术 学科 航空航天
关键词 图像重构 高分辨率 物方扫描 亚像元 图像配准
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号 V445.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (159)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像重构
高分辨率
物方扫描
亚像元
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
论文1v1指导