基于参数调优Xgboost算法的多余物信号检测技术

• 作者: 李硕 李超然 王国涛 赵娜靖
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多余物 微粒碰撞鼓噪检测法(PIND) Xgboost 网格搜索 k折交叉检验
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与机电工程
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: TM58
• 语种: 中文
• DOI: 10.13524/j.2095-008x.2020.03.041

摘要

密封继电器在航空航天领域有着非常关键的作用,继电器内部的多余物严重影响着它的可靠性和稳定性.现在的密封继电器多余物检测技术大多采用微粒碰撞噪声检测法(PIND),这种传统的检测技术保障了航天系统的可靠性和稳定性,但对于密封继电器多余物信号判断的准确率只能达到75％.实验使用基于参数调优的Xgboost算法对检测信号进行分类,首先,通过对比多余物信号和组件信号的时域和频域波形提取出13个特征构建训练样本,然后通过网格搜索和k折交叉检验结合的方法,搜索出Xgboost树的最大深度和每棵树随机采样的最好比例,进行模型训练和模型调整.结果表明,基于参数调优的Xgboost算法在密封继电器多余物的判断上,准确率最高可以提升到90％,精确率和召回率等各项分类指标也有大幅度提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国涛		6	9	2.0	3.0
2	李超然		1	0	0.0	0.0
3	赵娜靖		1	0	0.0	0.0
4	李硕		1	0	0.0	0.0