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摘要:
光伏阵列在局部阴影情况下,其功率-电压曲线将呈现多峰值特征,针对传统粒子群算法在最大功率点跟踪时存在易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,采用一种改进的粒子群算法,在粒子群算法中引入自适应调节的惯性权重和学习因子,使系统快速、精确地搜索到最大功率点.通过仿真验证了所采用的算法在不同阴影条件下能够提高收敛速度,快速追踪到最大功率点,避免陷入局部最优.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进PSO的局部阴影下光伏阵列MPPT控制
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 MPPT 粒子群算法 光伏阵列 局部阴影
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 198-201
页数 4页 分类号 TM615+.2
字数 2493字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.01.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏华 河海大学能源与电气学院 132 1300 18.0 28.0
2 王豪 河海大学能源与电气学院 6 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (66)
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研究主题发展历程
节点文献
MPPT
粒子群算法
光伏阵列
局部阴影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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