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摘要:
选择黔西南水稻种植区为研究区,共布设111个点,采集土壤样品并对其Cd、Hg、As、Pb和Cr这5种重金属含量及pH值进行分析.基于多元统计分析和污染风险评价等方法,揭示研究区水稻土重金属污染的主要来源及其潜在风险.结果 表明:(1)水稻土重金属平均含量从大到小依次为w(Cr) (201.68 mg·kg-1)> w(Pb) (38.25 mg·kg-1)> w(As)(30.70 mg·kg-1)> w(Cd)(0.68 mg·kg-1)> w(Hg)(0.22 mg·kg-1).与GB 15618-2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》中规定的风险筛选值相比,Cd和As含量高于相应的限定值(0.60和25.00 mg·kg-1),Hg、Pb和Cr含量均低于筛选值,说明研究区水稻土主要存在Cd和As污染风险.(2)水稻土重金属来源分析结果表明,土壤中Cd与Pb以及Hg与As呈显著正相关关系,具有相同的来源,主要与当地燃煤、汽车尾气和金矿冶炼等污染点源排放有关.(3)单因子污染指数分析结果显示,水稻土重金属污染程度从大到小依次为Cd>As>Cr>Hg>Pb,研究区内39.64%点位的内梅罗综合污染指数超过1.(4)潜在生态风险指数(RI)分析发现,5种重金属的潜在生态风险指数为63.78,小于轻微的生态危害下限,表明研究区水稻土潜在生态危害较轻.
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韶关工矿区水稻土和稻米中重金属污染状况及风险评价
水稻土
稻米
重金属
潜在生态风险评价
人体健康风险评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 黔西南三叠统渗育型水稻土重金属污染特征及生态风险评价
来源期刊 生态与农村环境学报 学科 地球科学
关键词 重金属 水稻土 污染特征 内梅罗综合污染指数 潜在生态危害指数
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 区域环境与发展
研究方向 页码范围 193-201
页数 9页 分类号 X53
字数 6884字 语种 中文
DOI 10.19741/j.issn.1673-4831.2019.0453
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦松 贵州省农业科学院土壤肥料研究所 43 531 12.0 22.0
2 范成五 贵州省农业科学院土壤肥料研究所 31 198 9.0 12.0
3 傅国华 海南大学生态与环境学院 74 398 11.0 15.0
4 刘桂华 贵州省农业科学院土壤肥料研究所 30 114 6.0 9.0
5 黄安林 海南大学生态与环境学院 1 0 0.0 0.0
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生态与农村环境学报
月刊
1673-4831
32-1766/X
大16开
南京市蒋王庙街8号
28-114
1985
chi
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