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摘要:
基于Copula函数分别建立金沙江和岷江年最大洪水发生时间和量级的联合分布,推求两江洪水发生时间遭遇的概率,采用联合概率、同现概率和条件概率定量分析两江洪水量级遭遇的风险,并对三种遭遇概率的计算结果进行比较,探讨这三种概率描述洪水遭遇风险的适用性与合理性。结果表明:联合概率的计算结果可能偏大,用来描述洪水遭遇风险并不理想;同现概率和条件概率的计算结果相对合理可靠,符合洪水遭遇的一般规律。
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内容分析
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文献信息
篇名 洪水遭遇概率计算方法比较研究
来源期刊 水资源研究 学科 教育
关键词 洪水遭遇概率 COPULA函数 联合分布 条件概率 比较研究
年,卷(期) szyyj_2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 461-470
页数 10页 分类号 G63
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭生练 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 288 5913 39.0 62.0
2 李娜 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 136 680 13.0 19.0
3 王俊 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 50 269 9.0 15.0
4 熊丰 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 11 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
洪水遭遇概率
COPULA函数
联合分布
条件概率
比较研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源研究
双月刊
2166-6024
16开
武汉市解放大道1863号
1979
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
10
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