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摘要:
渤海B构造含油层系主要集中在浅层明化镇组下段,近年来随着勘探程度的加快,几口探井在明下段II油组—V油组均获得了不错的油气发现,提高潜力砂体油气检测的精度,降低勘探井位部署风险显得越来越迫切.渤海浅层运用油水层频谱特征分析"高频衰减、低频增加"的烃类检测方法存在一定的局限性,已不能满足勘探需要,为充分挖掘地震和测井信息,引入了对油水响应区分明显的电阻率曲线参与反演计算,同时利用地震分频属性反演方法得到地震低、中、高频信息,通过BP神经网络算法计算出不同厚度下振幅与频率(AVF)之间的关系,从而建立起测井目标曲线与地震波形间的非线性映射联系,可以更准确地反映储层流体分布特征,提高研究区油气检测精度,在渤海B构造中预测结果与钻井结果吻合度较高,具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于电阻率约束的分频属性反演在油气检测中的应用 —以渤海B构造为例
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 频谱特征 电阻率 分频属性反演 BP神经网络算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 地震勘探
研究方向 页码范围 206-211
页数 6页 分类号 P631.4
字数 3219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2020.02.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张京思 中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院 9 20 3.0 4.0
2 邓少清 中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院 1 0 0.0 0.0
3 孙佳林 中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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频谱特征
电阻率
分频属性反演
BP神经网络算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
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3
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15054
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