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摘要:
研究了适用于泄漏检测与修复(LDAR)密封点台账、检测数据、泄漏数据、VOCs排放量等不同数据类型和分析目标的LDAR数据统计分析方法.基于分类和聚类方法,对某企业2015-2018年5 088 480个检测值的区间分布进行统计分析,分别对比阀门、法兰、连接件等10种密封类型检测值区间分布情况,同时对泄漏率和修复率进行分析.结果 表明,除搅拌器密封无泄漏点外,阀门、法兰、连接件等密封类型的泄漏点检测值主要分布在500 μmol/mol≤SV<2 000 μmol/mol和2 000 μmol/mol≤SV<5 000 μmol/mol区间;泄漏率较高的密封类型分别为泵1.81%、采样口0.97%、开口管线0.79%,其次是阀门0.37%,压缩机密封0.31%;泄漏点修复率逐年提高,维修效果显著.
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文献信息
篇名 LDAR数据统计分析方法研究及应用
来源期刊 安全、健康和环境 学科
关键词 泄漏检测与修复 LDAR数据 数据挖掘 统计分析 区间分布
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 环境保护与治理
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号
字数 3189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7932.2020.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁德武 中国石化青岛安全工程研究院化学品安全控制国家重点实验室 18 113 6.0 9.0
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研究分支
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期刊影响力
安全、健康和环境
月刊
1672-7932
37-1388/X
大16开
青岛延安三路218号
1980
chi
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