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摘要:
为了提高近地表瑞雷波频散曲线反演的效率和精度,引入快速标量传递算法来计算瑞雷波频散曲线正演理论值.通过对比加入线性约束条件前后遗传算法(GA)与模拟退火法(SA)在反演瑞雷波频散曲线中的表现,提出将计算速度快的蒙特卡洛法(MC)作为辅助手段来快速识别地层类型,然后在GA和SA中加入线性约束条件来提高收敛速度,并将GA得到的反演结果作为SA的初始状态,同时适当地缩小搜索范围,通过联合反演来克服GA的早熟问题.用上述方法计算和验证三层地层模型、含噪声数据以及工区实际模型,结果表明该方法高效、准确、稳定性强,有很强的全局寻优能力,并具有一定的抗噪能力.
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文献信息
篇名 基于快速标量传递算法的瑞雷波频散曲线反演研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科
关键词 浅地表 瑞雷波 频散曲线 快速标量传递法 非线性反演
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 614-628
页数 15页 分类号
字数 10873字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2020.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡天跃 北京大学地球与空间科学学院 52 874 17.0 29.0
2 张献兵 北京大学地球与空间科学学院 17 66 4.0 8.0
3 董智开 北京大学地球与空间科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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频散曲线
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非线性反演
研究起点
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期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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