故障样本量确定与分配一体化设计方案

• 作者: 史贤俊 王康 韩旭 龙玉峰
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性验证 故障样本量 样本分配 层次Bayes网络 先验信息 故障模式
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 103-114
• 页数: 12页
• 分类号: V240.2|TJ06
• 字数: 12053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0184

摘要

针对当前测试性验证领域未能考虑故障样本量确定和样本分配2个环节的相互联系,以及现有样本分配方案对影响因子的选择没有统一的框架,导致确定的故障样本量和样本分配不合理的问题,提出了一种故障样本量确定与分配一体化设计方案.首先,以层次Bayes网络模型为框架,融合各节点测试性指标先验信息得到顶层测试性指标的融合分布,并建立故障样本量确定流程;其次,引入结构重要度作为样本分配影响因子,同时结合故障模式影响及危害性分析(FMECA)信息确定节点和故障模式的样本分配影响因子,提出基于节点和故障模式的二次分配框架实施样本分配;最后,通过实际案例进行对比分析.结果表明:相比其他样本分配方案,所提方案能充分考虑系统结构及其先验信息,进而实现了故障样本量确定和分配一体化方案的设计,保证了所确定的故障样本量和分配的合理性,具备更好的工程适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史贤俊		93	486	11.0	18.0
2	韩旭		13	38	3.0	6.0
3	王康		14	23	2.0	4.0
4	龙玉峰		6	10	2.0	3.0