基于可见光影像的面向对象滑坡提取方法研究

• 作者: 刘正军 王和平 蔡玉林 袁慧洁 邹彪
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 可见光影像 面向对象 变化检测 滑坡提取
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.02.030

摘要

以雅安市芦山县城2013-04-20地震受灾区域为研究区,针对灾前资源三号融合影像、灾前DEM数据以及灾后无人机可见光影像数据,采用多尺度分割的面向对象方法对两时相影像进行分割,随后采用变化矢量分析(change vector analysis,CVA)-最大数学期望方法(expectation-maximization algorithm,EM)对受灾前后的研究区进行变化检测,最后结合DEM并计算可见光波段差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI)获取滑坡信息,将提取结果与人工解译结果进行比对分析,提取精度达到81.7％.实验结果表明这是一种有效且具有潜力的方法,可为无人机遥感应用于灾情应急提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正军	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	90	1559	22.0	36.0
2	王和平		15	34	3.0	5.0
3	蔡玉林	山东科技大学测绘科学与工程学院	9	80	4.0	8.0
4	邹彪		12	2	1.0	1.0
5	袁慧洁	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	2	0	0.0	0.0