知识驱动的企业间协作参与者动态推荐方法

• 作者: 曹静雯 李文心 杨志斌 王铁鑫 王飞 黄志球
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 企业间协作 领域本体 知识驱动 语义检测 元模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 210-218
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 8915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.190700194

摘要

信息技术的飞速发展有力地推动了市场全球化的进程.全球化的经济趋势给中小型企业带来了前所未有的机遇与挑战,孤岛式的企业发展模式已失去了生存空间.为了快速响应多变的市场需求,中小型企业在聚焦核心业务的同时,须与其他企业建立动态的协同合作关系.面向如何高效构建动态协作企业联盟的问题,通过构建相关领域本体并结合使用语义检测技术,提出了一种知识驱动的企业间协作过程中动态推荐最佳参与者的方法.该方法致力于弥补传统企业协作中"合作参与者固定""合作模式单一"等缺陷,针对特定协作目标与协作偏好,通过多维度的匹配计算,来快速高效地推荐能力、属性相匹配的参与者企业.在理论层面,针对企业建模及企业协同合作管理,归纳总结模型驱动的企业管理相关方向的研究现状;在此基础上,结合企业间协同合作目标的动态变化特点,定义了描述企业间协作上下文的元模型并构建了企业间协作领域本体及结合该领域本体使用的语义检测方法,以提高动态推荐参与者企业的效率.通过可拆卸连接机械制造案例论证了所提推荐方法的有效性,并对其性能进行了评估.