原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)描述信息单一以及对噪声敏感的问题,提出一种多尺度自适应阈值局部三值模式(multi-scale adaptive local ternary pattern,MSALTP)编码算法.MSALTP首先将原始图像放大;其次将图像平均划分成几个区域,并计算像素的均值;然后计算每个区域中心像素与均值的偏差;最后提取ALTP特征,将结果统计特征直方图实现图像分类.实验表明提出的算法识别率比目前较好的抗噪声算法在不同的噪声下识别率有较大提高.
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文献信息
篇名 多尺度自适应阈值局部三值模式编码算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 局部三值模式 自适应阈值 多尺度
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 936-939
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0569
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李柏林 西南交通大学机械工程学院 139 883 15.0 21.0
2 王强 西南交通大学机械工程学院 23 150 6.0 11.0
4 高攀 西南交通大学机械工程学院 6 15 3.0 3.0
5 张雨 西南交通大学机械工程学院 23 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部三值模式
自适应阈值
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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