基于改进PSO的矿井提升机控制系统参数优化设计

• 作者: 李文斌 王瑞东
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井提升机 控制系统 改进PSO算法 优化仿真
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 设计·计算
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TD534|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202006007

摘要

矿井提升机控制系统PID参数的优化对提高提升机的舒适和安全性能有重要作用.考虑到控制系统对提升机动态响应特性的影响,提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法对提升机控制系统参数进行优化,并在Simulink平台上进行了仿真分析.改进后的PSO算法可以随迭代次数自适应地调节惯性和学习因子,加快收敛,结果更精确.仿真结果表明,使用改进的PSO算法对提升机控制系统的参数进行优化后,系统在动态过渡过程中不会有过冲或振荡,响应更快,抵抗外界扰动因素的能力也更好,从而达到使系统具有高性能的要求.