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摘要:
矿井提升机控制系统PID参数的优化对提高提升机的舒适和安全性能有重要作用.考虑到控制系统对提升机动态响应特性的影响,提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法对提升机控制系统参数进行优化,并在Simulink平台上进行了仿真分析.改进后的PSO算法可以随迭代次数自适应地调节惯性和学习因子,加快收敛,结果更精确.仿真结果表明,使用改进的PSO算法对提升机控制系统的参数进行优化后,系统在动态过渡过程中不会有过冲或振荡,响应更快,抵抗外界扰动因素的能力也更好,从而达到使系统具有高性能的要求.
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文献信息
篇名 基于改进PSO的矿井提升机控制系统参数优化设计
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 矿井提升机 控制系统 改进PSO算法 优化仿真
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 设计·计算
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TD534|TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202006007
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研究主题发展历程
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矿井提升机
控制系统
改进PSO算法
优化仿真
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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