基于命名实体识别的医疗文本零水印方案

• 作者: 吴国华 唐观根 姚晔 龚礼春
• 来源期刊: 密码学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本零水印 医疗文本 命名实体识别 实体特征
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 643-654
• 页数: 12页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13868/j.cnki.jcr.000396

摘要

零水印是信息安全研究领域信息内容安全保护的一种重要方法,该方法不修改载体内容,仅通过提取载体特征构造水印,因而具有隐蔽性、安全性等特点.然而,不同领域的文本,在内容表达上存在显著的差异.医疗文本具有大量与医疗术语相关的词语,这些词语能够作为医疗文本零水印构造的特征.但已有的分词工具很难准确的切分医疗术语,使得医疗文本的特点不能被充分利用.针对该问题,提出了一种基于命名实体识别的医疗文本零水印方案.该方案通过BiLSTM和CRF训练医疗文本实体识别模型,获取待保护医疗文本中的相关实体,并依据实体类别标签对实体进行分类.将实体名称、实体顺序、实体长度信息作为医疗文本零水印构造的特征,设计零水印生成算法.将算法输出的零水印发送到第三方认证机构注册保存,并给出水印验证方法.最后,通过模型性能评估实验证明命名实体识别技术能够有效地提取医疗文本实体;通过对文本的格式攻击与实体的添加、删除、替换、及句子移位攻击实验,验证了方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国华		25	190	7.0	13.0
2	姚晔		12	18	3.0	4.0
3	唐观根		2	1	1.0	1.0
4	龚礼春		3	1	1.0	1.0