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摘要:
针对目前使用CPU或者树莓派图像处理实时性差、边缘检测实际效果差等缺点,课题组提出了基于现场可编程门阵列的边缘检测系统.设计了基于现场可编程门阵列的边缘检测系统的硬件方案,介绍了边缘检测的原理;基于硬件设计了图像采集与处理方案;算法上先通过实验设定卷积核的大小,然后使用Sobel卷积核对获取的图像进行卷积,再使用Robert卷积核进行卷积,并在显示器上显示实时图像处理结果.实验表明该系统的检测效果更加清晰,断点更少.该系统能够并行处理数据,提高图像处理速度,且实际的边缘检测效果好.
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文献信息
篇名 基于现场可编程门阵列的边缘检测系统
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 边缘检测 现场可编程门阵列 Sobel卷积核 Robert卷积核 实时性 图像噪点
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 自控·检测
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TH164|TP274
字数 2723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2020.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章伟 上海工程技术大学机器人智能控制实验室 24 46 4.0 5.0
5 张阵委 上海工程技术大学机器人智能控制实验室 1 0 0.0 0.0
9 颜晨航 上海工程技术大学机器人智能控制实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
现场可编程门阵列
Sobel卷积核
Robert卷积核
实时性
图像噪点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15563
论文1v1指导