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摘要:
针对中部地区农村居民选择商业养老保险的影响因素进行研究,从CFPS数据库中选择农村居民受访者子女数目,是否持有金融商品,是否选择商业养老保险等10个指标,划分为个人情况、经济情况、家庭情况及行为特征四大类.其次,利用二元Logistic回归模型的相关理论并通过SPSS求解得出工作性质、学历、人均家庭纯收入和是否持有金融产品4个变量对农村居民购买商业养老保险意愿影响显著.然后,将原始数据划分为训练集和测试集,通过Python构建决策树和随机森林模型预测居民是否购买商业养老保险,模型预测准确率可分别达到71%和77.9%.
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文献信息
篇名 中部地区农村居民购买商业养老保险的影响因素研究
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 农村商业养老保险 二元Logistic回归 决策树 随机森林 Python
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 F842.67
字数 3670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
2 李秦 安徽财经大学金融学院 3 0 0.0 0.0
3 孙成伟 安徽财经大学统计与应用数学学院 3 0 0.0 0.0
4 夏胜群 安徽财经大学统计与应用数学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
农村商业养老保险
二元Logistic回归
决策树
随机森林
Python
研究起点
研究来源
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期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
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