采用组合算法的注塑制品翘曲变形预测

• 作者: 孟广慧 李锋 王博 蔡安江 赵东平
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 组合算法 翘曲变形 注塑成型
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: TH164
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb202008011

摘要

为提高对注塑制品翘曲变形的预测能力,以笔记本电脑电池盖为例,提出采用组合算法对注塑制品翘曲变形进行预测.首先,利用注塑成型模拟软件对电池盖进行9次模拟实验,获得其在工程推荐工艺参数下的翘曲变形量.以此为样本数据,通过最优权值系数将BP神经网络、灰色理论和遗传算法进行有效组合,建立3种组合预测模型,与3种单一预测模型共同对电池盖的翘曲变形量进行预测.其次,根据平方和误差、平均绝对误差和平均相对误差3种预测误差评价指标,对6种预测模型的预测结果进行对比分析.最后,通过电池盖的实际制造验证组合预测方法的准确性.研究结果表明:组合预测模型的准确性优于单一预测模型,其中组合算术平均模型的预测结果与实际测量值最为接近,最大误差不超过5％,能够实现对塑件翘曲变形的准确预测.该预测方法可为注塑制品翘曲变形的预测提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡安江	西安建筑科技大学机电工程学院	132	588	13.0	18.0
2	王博	西安建筑科技大学机电工程学院	46	174	7.0	11.0
4	李锋	西安航空学院飞行器学院	23	80	7.0	7.0
5	赵东平	西安航空学院飞行器学院	13	2	1.0	1.0
8	孟广慧	西安航空学院材料工程学院	8	4	1.0	1.0