碳纤维复合材料损伤声发射信号模式识别方法

• 作者: 姜智通 张璐莹 李伟 蒋鹏
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 碳纤维复合材料 声发射 纤维断裂 经验模态分解 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 121-128
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2019120019

摘要

针对碳纤维复合材料层合板剪切过程中所产生的纤维断裂及基体开裂声发射信号的数据样本数量多、分布随机、变化形式较为离散等问题,提出一种可用于识别纤维断裂及基体开裂两种损伤类型的方法.首先,利用经验模态分解(EMD)对纤维断裂及基体开裂的声发射信号进行时频变换;然后,对分解后信号进行快速傅里叶变换(FFT)以获得特征频率集,再利用主成分分析法(PCA)对特征频率集进行降维处理;最后,利用支持向量机(SVM)实现纤维断裂及基体开裂信号进行损伤模式识别.结果表明,此方法可较为准确地识别纤维断裂及基体开裂两种信号.针对碳纤维复合材料层合板剪切过程所产生的声发射信号,模型的总识别率达85.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	东北石油大学机械科学与工程学院	78	211	8.0	10.0
2	蒋鹏	东北石油大学机械科学与工程学院	32	66	5.0	7.0
3	张璐莹	东北石油大学机械科学与工程学院	12	19	2.0	4.0
4	姜智通	东北石油大学机械科学与工程学院	4	0	0.0	0.0