电力变压器故障类型与关键状态量关联规则分析

• 作者: 戴瑞成 董小兵 董翔 赵璧
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备 变压器 故障推理 数据挖掘 状态量关联
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 输变电技术
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TM41
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202002004

摘要

传统电力变压器设备运维大多采用状态检修技术,但积累的状态监测和检测数据没有得到充分挖掘利用,造成信息资源的浪费.以故障特征量为前项,以故障类型为后项,设置最小支持度和最小置信度,运用Apriori数据挖掘经典算法挖掘出变压器故障和关键状态量之间的关联规则.基于关联规则挖掘原理,利用SPSS Modeler软件平台建立电力变压器故障关联规则挖掘模型进行分析,得出了故障诊断的具体流程,旨在采取关联规则挖掘的方法发现状态特征量和故障类别之间的内在联系,对故障进行判定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董小兵	国网陕西省电力有限公司经济技术研究院	5	3	1.0	1.0
2	戴瑞成		5	0	0.0	0.0
3	董翔		3	0	0.0	0.0
4	赵璧		3	0	0.0	0.0