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摘要:
针对基于点特征的SLAM算法对实际环境描述运算量大的缺陷,提出了基于二分法的线特征SLAM仿真算法.通过判断机器人点到线特征直线的垂足所在位置选择不同的计算顺序,避免了直接求解带来的较大运算量.算法分析表明,该SLAM算法可以减少运算量,提高计算速度,并增强机器人的构图定位能力.基于该算法进行了仿真实验,实验结果表明,该算法有效地提高了运算速度,使得机器人可以更好地完成构图定位任务.
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文献信息
篇名 基于二分法的EKF-SLAM算法
来源期刊 导航定位与授时 学科 工学
关键词 线特征 路标 二分法 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 定位技术
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 TP242
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.19306/j.cnki.2095-8110.2020.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王璐 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 21 61 4.0 7.0
2 杨功流 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 73 352 11.0 14.0
3 闫旭亮 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
线特征
路标
二分法
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航定位与授时
双月刊
2095-8110
10-1226/V
16开
北京7209信箱10分箱
2014
chi
出版文献量(篇)
756
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1580
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