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摘要:
利用西安市2010—2014年呼吸系统疾病死亡人数和同期气象数据,通过spss17.0对气象因子与呼吸系统疾病逐日死亡人数进行相关分析,通过多元逐步回归方法建立气象因素对呼吸系统疾病死亡人数的预测模型,并应用同期气象数据和呼吸系统疾病死亡人数检验预测模型.结果显示:西安地区呼吸系统疾病死亡人数冬春季明显多于夏秋季,且四季与呼吸系统疾病死亡人数有显著相关的气象因子不同;建立了春季、冬季的呼吸系统疾病死亡人数预报模型,经检验实测与预测人数平均相差分别为1.42人、0.56人,模型预测效果较好,可为预防呼吸系统疾病发生、发展,提高人群自我保健意识提供指导.
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文献信息
篇名 西安呼吸系统疾病死亡人数与气象因素的关系
来源期刊 甘肃科学学报 学科 医学
关键词 气象因素 呼吸系统疾病 死亡人数 预测模型
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 生物医学
研究方向 页码范围 61-65,83
页数 6页 分类号 R122.26
字数 5557字 语种 中文
DOI 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2020.03.012.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚可政 兰州大学大气科学学院 134 2714 27.0 46.0
2 魏俊涛 6 8 2.0 2.0
3 刘继峰 7 36 3.0 6.0
4 刘敏茹 3 2 1.0 1.0
5 张楠 6 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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气象因素
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死亡人数
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研究起点
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期刊影响力
甘肃科学学报
双月刊
1004-0366
62-1098/N
大16开
兰州市定西南路299号
54-66
1989
chi
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