一种高效区分红外弱小目标和云杂波的图像特征组合

• 作者: 何叶飞
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外弱小目标 云杂波 图像特征 目标检测 虚警抑制
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TN215
• 语种: 中文

摘要

复杂云背景下的红外弱小目标检测是红外探测设备中亟待解决的难点问题.该问题的关键在于红外弱小目标与云杂波的区分.用于区分红外弱小目标与云杂波的传统特征和图像灰度绝对值紧密相关,严重受到场景变化的影响,无法有效适应复杂云背景下的红外弱小目标检测.为了高效地区分红外弱小目标和云杂波,提出了一种图像特征组合,包含局部对比特征和分割形态特征.该特征组合综合了两类特征的优势,充分表达了红外弱小目标和云杂波在灰度对比差异和形态的区别.实验结果表明所提出的图像特征组合在当前实验样本条件下的分类正确率比传统特征高约12％,能高效地区分红外弱小目标和云杂波.