分时电价下考虑储能调度因素的短期负荷预测模型

• 作者: 刘宏伟 张师 徐备 李卫国 王旭光 陈立铭
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 短期负荷预测 储能调度 Elman神经网络 鲸鱼算法 分时电价
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 133-140
• 页数: 8页
• 字数: 5421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190423

摘要

影响电力系统短期负荷预测的因素有多种,因此在进行短期负荷预测时,考虑的因素种类越多,预测的精度越高.在考虑环境因素的基础上,构建分时电价下考虑储能调度因素的改进鲸鱼算法优化Elman神经网络模型.在智能电网下,由于储能调度能够使传统的负荷曲线发生改变,首先在基于分时电价的基础上构建储能调度模型,对储能用户在各时段的充放电行为进行具体分析.然后由于Elman神经网络具有收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的鲸鱼算法(MWOA)用于优化神经网络的权值和阈值,进一步提高了神经网络的收敛速度和全局寻优能力.最后构建考虑储能调度因素的短期负荷预测模型,通过对某地电网2018年7月至8月的数据为例进行仿真分析,并与所提到的其他预测模型进行比较.通过误差结果分析可知所提方法的预测精度更高,收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张师	东北电力大学电气工程学院	25	80	5.0	8.0
2	李卫国	东北电力大学电气工程学院	20	49	4.0	6.0
3	王旭光	东北电力大学电气工程学院	4	2	1.0	1.0
4	刘宏伟	东北电力大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0
5	陈立铭	东北电力大学电气工程学院	2	5	1.0	2.0
6	徐备		1	0	0.0	0.0