基于网格耦合的数据流异常检测

• 作者: 丁海燕 周丽华 张东月 杨杰 黄皓
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 数据流 网格耦合
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 25-35
• 页数: 11页
• 分类号: TP393.028
• 字数: 9252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.01.004

摘要

基于网格的数据分析方法以网格为单位处理数据,避免了数据对象点对点的计算,极大提高了数据分析的效率.但是,传统基于网格的方法在数据分析过程中独立处理网格,忽略了网格之间的耦合关系,影响了分析的精确度.在应用网格检测数据流异常的过程中不再独立处理网格,而是考虑了网格之间的耦合关系,提出了一种基于网格耦合的数据流异常检测算法GCStream-OD.该算法通过网格耦合精确地表达了数据流对象之间的相关性,并通过剪枝策略提高算法的效率.在5个真实数据集上的实验结果表明,GCStream-OD算法具有较高的异常检测质量和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丽华	云南大学信息学院	44	134	7.0	9.0
2	杨杰	云南大学信息学院	30	63	4.0	6.0
3	丁海燕	云南大学信息学院	34	253	9.0	14.0
4	张东月	云南大学信息学院	2	3	1.0	1.0
5	黄皓	云南大学信息学院	2	0	0.0	0.0