一种基于PageRank算法的ASON电力调度网络优化设计方案

• 作者: 周正 李磊 詹鹏 贺易 赵世文 陈家璘
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: ASON 电力调度网络 PageRank算法 搜索 网络优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202002025

摘要

针对ASON网络中波长资源利用率低、网络资源利用率不高以及网络平均收益低下的问题,提出了基于ASON的电力调度数据网络优化的技术方案.通过在ASON网络中接入PageRank计算单元,采用PageRank算法进行迭代运算,能够使用户根据自己的需求追循、搜索目标网络节点,比如光纤支持的最大复用波长数目、光纤链路集合、单链路中的光纤数、网页排名等,提高了多层ASON网络中的搜索、分类和优化,增强ASON网络运行的性能,并改善网络资源利用率、网络平均收益,降低ASON网络的阻塞率.通过试验仿真验证,ASON网络的资源利用率和平均收益明显.设计的技术方案为后期的ASON优化工作和研究提供了技术参考,具有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正		20	11	2.0	2.0
2	詹鹏		11	12	2.0	3.0
3	李磊		10	0	0.0	0.0
4	陈家璘		9	0	0.0	0.0
5	贺易		7	2	1.0	1.0
6	赵世文		5	15	2.0	3.0