语音分割与端点检测研究综述

• 作者: 李振鹏 杨健 苏鹏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音分割 端点检测 语音合成 信号特征 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.34|TP18
• 字数: 7958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019061071

摘要

语音分割是语音识别和语音合成中必不可少的基础性工作,其质量对后续系统的影响巨大.使用手工分割和标注虽然精度高,但费时费力,同时需要熟练的领域专家来完成,自动语音分割因此成为语音处理的研究热点.首先针对自动语音分割目前的研究进展,介绍了语音分割的不同分类方法;然后分别介绍了基于对齐的方法和基于边界检测的方法,并详细介绍了可以应用在上述两种框架下的神经网络语音分割方法;接着介绍了基于生物激励信号以及博弈论等方法的新型语音分割技术,并给出了领域内广泛使用的性能评估度量,并对这些评估指标进行比较和分析;最后总结并提出语音分割研究未来发展的重要方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	大理大学数学与计算机学院	12	13	2.0	2.0
2	苏鹏	大理大学数学与计算机学院	8	9	2.0	2.0
3	李振鹏	大理大学数学与计算机学院	6	1	1.0	1.0