基于Perona-Malik模型改进的图像去噪方法

• 作者: 唐泉 张新东 殷素雅
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 Perona-Malik模型 冲击滤波器 图像边缘增强 扩散函数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 其他研究论文
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2020.04.016

摘要

结合冲击滤波器和Perona-Malik(P-M)模型提出一种新的图像去噪模型,在增强图像细节的同时,能够抑制噪声的放大和过冲现象,同时给出的扩散函数可以使模型达到更好的图像去噪效果.仿真结果表明,使用本文模型进行去噪处理后得到的图像在视觉效果和客观评价标准方面均优于P-M模型、CLMC模型以及传统的模型,在去除噪声的同时,能够更好地保留图像的细节和边缘特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新东	新疆师范大学数学科学学院	19	24	3.0	4.0
2	唐泉	新疆师范大学数学科学学院	8	6	2.0	2.0
3	殷素雅	新疆师范大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0